Comparison of Result Clustering Study Case Posyandu With The Scalable K Means ++ Clustering Method

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Scalable Kernel Clustering: Approximate Kernel k-means

Kernel-based clustering algorithms have the ability to capture the non-linear structure in real world data. Among various kernel-based clustering algorithms, kernel k -means has gained popularity due to its simple iterative nature and ease of implementation. However, its run-time complexity and memory footprint increase quadratically in terms of the size of the data set, and hence, large data s...

متن کامل

Clustering with Intelligent Linexk-Means

The intelligent LINEX k-means clustering is a generalization of the k-means clustering so that the number of clusters and their related centroid can be determined while the LINEX loss function is considered as the dissimilarity measure. Therefore, the selection of the centers in each cluster is not randomly. Choosing the LINEX dissimilarity measure helps the researcher to overestimate or undere...

متن کامل

Enhanced Clustering Based on K-means Clustering Algorithm and Proposed Genetic Algorithm with K-means Clustering

-In this paper targeted a variety of techniques, tactics and distinctive areas of the studies that are useful and marked because the crucial discipline of information mining technologies. The overall purpose of the system of statistics mining is to extract beneficial facts from a large set of information and changing it right into a shape that is comprehensible for in addition use. Clustering i...

متن کامل

Hartigan's Method: k-means Clustering without Voronoi

Hartigan’s method for k-means clustering is the following greedy heuristic: select a point, and optimally reassign it. This paper develops two other formulations of the heuristic, one leading to a number of consistency properties, the other showing that the data partition is always quite separated from the induced Voronoi partition. A characterization of the volume of this separation is provide...

متن کامل

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta

سال: 2020

ISSN: 2528-1666,2337-3881

DOI: 10.28989/senatik.v6i0.408